أداة ذكاء اصطناعي تكشف أنماطاً خفية داخل الخلايا البشرية لأول مرة!
مرسل: الثلاثاء إبريل 28, 2026 3:26 am
أطلقت جامعة هونغ كونغ نظاماً ذكياً جديداً يُدعى MorphoGenie يمتلك القدرة على كشف أسرار الخلايا البشرية التي تعجز العين المجردة عن رؤيتها.
ويمثل هذا الابتكار تحولاً كبيراً في عالم الطب، حيث يكسر حاجز الصندوق الأسود الذي اشتهرت به أنظمة الذكاء الاصطناعي سابقاً، والتي كانت تقدم نتائج دون توضيح الأسباب.
تقنية تتعلم مثل البشر
تعتمد أداة MorphoGenie التي طورها فريق البروفيسور كيفن تسيا على مبدأ التركيب، وهو نفس الأسلوب الذي يتبعه الإنسان في التعلم عبر ربط الأفكار البسيطة لتكوين فهم معقد.
ويحلل النظام صور الخلايا الفردية عبر تفكيكها إلى وحدات بناء بصرية قابلة لإعادة الاستخدام، مثل حجم الخلية، وشكلها، وتفاصيل ملمسها الداخلي.
تتيح هذه الطريقة للباحثين فهم المعايير التي استند إليها الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قراره، مما يعزز الثقة في النتائج المخبرية.
كشف الأمراض المستعصية بدقة
أثبت الفريق البحثي كفاءة النظام في التمييز بين الأنواع الفرعية لسرطان الرئة، ورصد التغيرات التي تطرأ على الخلايا نتيجة الأدوية، بحسب موقع TN.
ويتجاوز هذا النظام العقبات التقليدية التي تتطلب وقتاً طويلاً وتدخلاً بشرياً لتصنيف البيانات يدوياً، حيث يعمل بشكل آلي تماماً لاستخراج أنماط بيولوجية مرتبطة بتطور الأمراض وانتشارها.
كما يتميز بقدرته على العمل مع أنواع مختلفة من المجاهر، مما يجعله أداة مرنة وسهلة التطبيق في مراكز البحوث العالمية.
ويمثل هذا الابتكار تحولاً كبيراً في عالم الطب، حيث يكسر حاجز الصندوق الأسود الذي اشتهرت به أنظمة الذكاء الاصطناعي سابقاً، والتي كانت تقدم نتائج دون توضيح الأسباب.
تقنية تتعلم مثل البشر
تعتمد أداة MorphoGenie التي طورها فريق البروفيسور كيفن تسيا على مبدأ التركيب، وهو نفس الأسلوب الذي يتبعه الإنسان في التعلم عبر ربط الأفكار البسيطة لتكوين فهم معقد.
ويحلل النظام صور الخلايا الفردية عبر تفكيكها إلى وحدات بناء بصرية قابلة لإعادة الاستخدام، مثل حجم الخلية، وشكلها، وتفاصيل ملمسها الداخلي.
تتيح هذه الطريقة للباحثين فهم المعايير التي استند إليها الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قراره، مما يعزز الثقة في النتائج المخبرية.
كشف الأمراض المستعصية بدقة
أثبت الفريق البحثي كفاءة النظام في التمييز بين الأنواع الفرعية لسرطان الرئة، ورصد التغيرات التي تطرأ على الخلايا نتيجة الأدوية، بحسب موقع TN.
ويتجاوز هذا النظام العقبات التقليدية التي تتطلب وقتاً طويلاً وتدخلاً بشرياً لتصنيف البيانات يدوياً، حيث يعمل بشكل آلي تماماً لاستخراج أنماط بيولوجية مرتبطة بتطور الأمراض وانتشارها.
كما يتميز بقدرته على العمل مع أنواع مختلفة من المجاهر، مما يجعله أداة مرنة وسهلة التطبيق في مراكز البحوث العالمية.