ديب سيك تكسر معادلة الأسعار بأرخص نموذج للبرمجة!

[إسحق القس افرام]

تسارعت وتيرة المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي مع طرح شركة ديب سيك الصينية نموذج V4 Flash، الذي يقترب في أدائه من أقوى نماذج البرمجة عالمياً، بينما تقل تكلفة استخدامه بنحو 99% مقارنةً بالنموذج المنافس Claude Opus 4.8.
يرى مراقبون أن الفجوة في الأداء بين أفضل النماذج العالمية تضيق تدريجياً، ما يمنح الشركات والعملاء قدرة أكبر على اختيار النموذج وفق السعر والسرعة، وليس اسم الشركة المطورة فقط.
وتحمل الخطوة الجديدة امتداداً للمسار الذي رسمته ديب سيك منذ مطلع العام الجاري، عندما أثارت اضطراباً في أسواق التكنولوجيا بإعلانها تطوير نموذج متقدم بموارد حوسبة أقل بكثير من منافسيها الأمريكيين، لتعيد فتح النقاش حول كفاءة الإنفاق في صناعة الذكاء الاصطناعي.
ووفق نتائج اختبارات الأداء، يقترب V4 Flash من مستوى نموذج Claude Opus 4.8 التابع لشركة أنثروبيك في مهام البرمجة المعقدة وتطوير البرمجيات بصورة مستقلة، كما تصدّر تصنيف منصة Arena.ai الخاص ببرمجة الواجهات الأمامية، محققاً أفضل أداء مقابل التكلفة بين النماذج المنافسة.
غير أن الفارق الأكبر يظهر في التسعير؛ إذ تبلغ تكلفة إنتاج كمية من المخرجات عبر النموذج الصيني 28 سنتاً فقط، مقارنة بـ 25 دولاراً لدى Claude Opus 4.8، وهو ما يجعل تكلفة الاستخدام أقل بنحو 99%.
سباق على خفض الأسعار
خطوة "ديب سيك" ليست معزولة عن المشهد العام، لأن الأشهر الأخيرة شهدت ساحة تنافس شرسة بين شركات الذكاء الاصطناعي لخفض الأسعار بالتزامن مع تقارب مستويات الأداء بين النماذج الرائدة، حيث خفضت OpenAI نحو 80% من سعر نموذج GPT-5.6 Luna، المخصص للمهام كثيفة الاستخدام، بعد ثلاثة أسابيع فقط من إطلاقه.
بينما كشفت غوغل عن ثلاثة نماذج جديدة من سلسلة Gemini Flash ركزت على تحسين الكفاءة وتقليل التكلفة.
كما أطلقت شركة xAI نموذج Grok 4.5، الذي يعد الأقوى لديها حتى الآن في البرمجة والبحث والمهام المستقلة، بنفس السعر الذي كانت OpenAI تفرضه على نموذجها قبل التخفيض الأخير، فيما غيّرت ميتا توجهها السابق نحو النماذج مفتوحة المصادر، مقدمةّ نموذجاً مغلقاً بأسعار تنافسية تستهدف المطورين.
أختبار صعب لأنثروبيك
في المقابل، لا تزال أنثروبيك متمسكة باستراتيجية مختلفة، إذ تواصل تسعير نماذج Claude عند مستويات مرتفعة، اعتماداً على رهانها بأن المطورين سيواصلون دفع تكلفة إضافية مقابل مستويات أعلى من الدقة والأمان.
ومع تقلص الفجوة في الأداء بين النماذج الكبرى، يتغير أيضاً سلوك العملاء، فبدلاً من الارتباط بمزود بعينه، أصبح القرار يعتمد بصورة أكبر على السعر، وهو ما يدفع قطاع الذكاء الاصطناعي تدريجياً نحو نموذج يشبه أسواق السلع الأساسية، حيث تتراجع أهمية المنتج نفسه أمام تكلفة الحصول عليه.